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Smartfeld EduAI Award 2026

Zwölf Projekte, die Unterricht weiterdenken

Aus 41 Einreichungen wurden zwölf Projekte für das Finale des Smartfeld EduAI Award 2026 nominiert, jeweils sechs aus der Sekundarstufe I und II. 

Die Projekte zeigen, mit wie viel Kreativität und pädagogischem Gespür Lehrpersonen Künstliche Intelligenz im Unterricht einsetzen. Sie eröffnen neue Lernmöglichkeiten, fördern kritisches Denken und geben wertvolle Impulse für andere Lehrpersonen. 

Entdecken Sie die nominierten Projekte in kurzen Videos und erfahren Sie, welche Ideen dahinterstecken. Alle zwölf Projekte verdienen Anerkennung für ihren Beitrag zur Weiterentwicklung des Unterrichts. Jeweils drei Projekte pro Kategorie wurden zusätzlich mit einem Preis ausgezeichnet.

Sek I

1. Preis

Projektname : Von den Daten zur Klassifikation: Die Grenzen der KI anhand von Blättern testen

Lehrperson: Mirco Sarac
Schule: Scuola Media Riva San Vitale

Kurzbeschreibung: Die Lernenden sammeln reale Daten zu Blättern, trainieren ein KI-Modell und analysieren dessen Fehler, um die Rolle der Daten und der menschlichen Kontrolle zu verstehen.

Sek II

1. Preis

Projektname : Weiss die KI, dass Sie nichts weiss? und was weisst du?

Lehrperson: Damian Meister 
Schule: Gymnasium Biel Seeland – Abteilung Wirtschaftsmittelschule

Kurzbeschreibung: Vom ersten Algorithmus bis zu den heutigen Sprachmodellen. An der Wirtschaftsmittelschule Biel wollen wir die Sprachmodelle verstehen, um sie bewusst im Alltag anzuwenden.

2. Preis

Projektname : Hallucination Hunt - Schüler:innen jagen KI-Fehler und trainieren dabei Quellenkritik

Lehrperson: Lucca Spohn mit: Timon Mikula 
Schule: Sekundarschule Arlesheim-Münchenstein

Kurzbeschreibung: Eine 45-Minuten-Methode, bei der Schüler in Zweierteams gezielt Fehler in einem KI-generierten Fachtext aufspüren, anhand von Quellen überprüfen und ihre Korrekturen begründen. Dabei stärken sie ihr Fachwissen, üben Quellenkritik und lernen, auch überzeugend klingende KI-Antworten kritisch zu hinterfragen.

2. Preis

Projektname : Wie kann ich in einer sprachlich heterogenen Klasse kontinuierlich und individuell das Schreiben fördern?

Lehrperson: Gabriela Strebel 
Schule: Kantonsschule Menzingen

Kurzbeschreibung: KI unterstützt durch kriteriengeleitete Diagnose die individuelle Schreibförderung in heterogenen Klassen und schafft mehr Raum für die persönliche Begleitung durch die Lehrperson.

3. Preis

Projektname : SchülerInnen erstellen Agenten und Chatbot selbstständig

Lehrperson: Michael Laupsien
Schule: OS Steig Rorschacherberg

Kurzbeschreibung: Die Schüler:innen entwickeln eigene Chatbots und lernen, KI kritisch, kreativ und verantwortungsvoll zu nutzen. So erwerben sie wichtige Zukunftskompetenzen für Schule und Beruf.

3. Preis

Projektname : Vom Bauchgefühl zur Analyse: Das KI-Debattierlabor

Lehrperson: Lorena Lienhard 
Schule: Realgymnasium Rämibühl, Zürich

Kurzbeschreibung: KI als Sparringspartner fürs Debattieren: Gegenargumente liefern, Redeweise auswerten, KI-Jury gegen Peer-Jury antreten lassen, Recherche anstossen – sechs Bausteine, eine Trainingslinie.

Nominiert Sek I

Projektname : Think First: Ein 3-Stufen-Modell für reflektiertes Schreiben mit KI

Lehrperson: Zeynep Jaggi
Schule: Sekundarschule Buechholz Zollikon-Zumikon

Kurzbeschreibung: Think First verbindet eigenständiges Schreiben mit reflektiertem KI-Einsatz und stärkt Schreibkompetenz, Metakognition und AI Literacy in einem praxiserprobten 3-Stufen-Modell.

Nominiert Sek II

Projektname : Literatur Portfolio mit generativer künstlicher Intelligenz

Lehrperson: Roman Fässler
Schule: BBZ IDM Thun

Kurzbeschreibung: KI-gestütztes Literaturprojekt in dem Lernende zu The Giver ein Portfolio mit Bildern, Bildunterschriften und Reflexionen erstellen und dabei Leseverständnis, Kreativität und Medienkompetenz vertiefen.

Projektname : Meine Bewerbung, meine Verantwortung – Berufswahl mit KI gemeinsam weiterentwickeln

Lehrperson: Gabor Kertész
Schule: Sekundarschule Grüze 1-4, Dübendorf

Kurzbeschreibung: KI ist bei Bewerbungen längst dabei. In meinem Unterricht lernen Jugendliche, eigene Erfahrungen einzubringen, Daten bewusst zu schützen und KI-Entwürfe zu persönlichen Bewerbungen zu überarbeiten.

Projektname : Digitale Sicherheit – Mein bewusster Umgang mit Daten und KI

Lehrperson: Matias Stadler und Martin Bickel
Schule: Gewerbliches Bildungszentrum Weinfelden

Kurzbeschreibung: 8 Lektionen zur digitalen Mündigkeit: Lernende analysieren ihren Datenumgang, recherchieren Risiken, testen KI kritisch und erstellen Checkliste, Dokumentation sowie Lernvideo.

Projektname : Wie Daten eine Entscheidung steuern: Grenzen von Klassifikationsmodellen verstehen und diskutieren

Lehrperson: Fabian Oehen mit: Manrico Frigerio und Enrico Rovira
Schule: Scuola Media di Riva San Vitale

Kurzbeschreibung: Anhand von Daten zu Eseln/Maultieren und Hunden/Wölfen erstellen die Lernenden Klassifikationsmodelle und reflektieren darüber, dass eine korrekte Regel zu unsicheren oder für den Kontext wenig geeigneten Entscheidungen führen kann.

Projektname : Social-Media-Kommunikation für den Tag der offenen Tür Mediamatiker 2027

Lehrperson: Domenico Sciulli
Schule: CPT Locarno

Kurzbeschreibung: Die Mediamatik-Lernenden analysieren mit Unterstützung von Copilot die Marketingkennzahlen der Social-Media-Kommunikation für den Tag der offenen Tür an der Schule.

Smartfeld EduAI Award 2026

Ein Abend im Zeichen guter Unterrichtsideen

41 eingereichte Projekte, zwölf Nominationen und zahlreiche inspirierende Begegnungen.

Am 4. November 2026 standen im Kraftwerk Zürich Lehrpersonen aus der ganzen Schweiz im Rampenlicht, die Künstliche Intelligenz mit pädagogischem Weitblick einsetzen. 

Die Impressionen zeigen die schönsten Momente der Preisverleihung, die Freude der Ausgezeichneten und den Austausch zwischen engagierten Lehrpersonen und Fachpersonen aus Bildung und Forschung. Ein Abend voller Anerkennung für die Menschen, die Unterricht mit neuen Ideen weiterentwickeln.

1. Einführung

Bevor das Rentier überhaupt anfangen kann, den Schlitten zu verbessern, muss es den Micro:bit erst einrichten. Deine Aufgabe ist es, ihm zu helfen, die notwendige Software herunterzuladen und den Micro:bit zu installieren. Sobald das geschafft ist, seid ihr bereit für die magische Reise! 

Nutze dazu die untenstehende Anleitung.